3. KIMed Netzwerk Partner Forum: KI trifft Medizin
Mit dem Forum erwartet Sie ein Tag mit wissenschaftlichen Impulsen, praxisnahen Anwendungsbeispielen und intensivem fachlichen Austausch zu relevanten Themen rund um den praktischen Transfer von Lösungen künstlicher Intelligenz (KI) in die Medizin. Ein inhaltlicher Schwerpunkt ist unter anderem die datenschutzgerechte Verarbeitung medizinischer Daten für das Training von KI-Modellen.
- Location
- Paulinum, Neues Augusteum, 04109 Leipzig
- Event date
- 27. Oktober 2026, 10:30 – 15:30 Uhr
- Deadline
- 16.10.2026
- Audience
- Akteure aus Klinik, Forschung, Industrie, Gesundheitswirtschaft und Politik
- Sectors
- Gesundheitswirtschaft, Medizintechnik
- Country/Region
- Sachsen
- Organizer
- KIMed – Netzwerk für Künstliche Intelligenz in der Medizin
- Price
- kostenfrei
Information and objective
Das KIMed Netzwerk Partner Forum findet zweimal jährlich statt und dient als strategische Austauschplattform für Akteure aus Universitätsmedizin, Forschungseinrichtungen, Industrie und Gesundheitswirtschaft. Ziel ist es, Innovationspotenziale Künstlicher Intelligenz in der Medizin zu identifizieren, konkrete Anwendungsfälle zu entwickeln und nachhaltige Kooperationen zwischen Wissenschaft und Praxis zu initiieren.
Agenda
- Fachimpulse und Diskussionen mit eingeladenen Experten zur sicheren Verarbeitung medizinischer Daten
- Vortrag von Biosaxony e. V. als Ansprechpartner für den Transfer von wissenschaftlichen Lösungen in die Industrie
- Kurzvorstellung der Netzwerkpartner
- Interaktive Themenwände zu Voraussetzungen und Anforderungen für eine erfolgreiche Implementierung von KI-Lösungen in die Medizin
- Zeit für persönlichen Austausch und neue Kontakte
Register
Mit dem Forum erwartet Sie ein Tag mit wissenschaftlichen Impulsen, praxisnahen Anwendungsbeispielen und intensivem fachlichen Austausch zu relevanten Themen rund um den praktischen Transfer von Lösungen künstlicher Intelligenz (KI) in die Medizin. Ein inhaltlicher Schwerpunkt ist unter anderem die datenschutzgerechte Verarbeitung medizinischer Daten für das Training von KI-Modellen.